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  • 通過UiPath 平臺,成為全面自動化企業

    借助UiPath,您可以讓企 業中的任何人都能夠使用簡單的可視化設計工具來創建和使用機 器人,讓每個人都有機會成為自動化的創建者或貢獻者。想像一 下生產力能提升多少!

  • 通過UiPath 平臺,成為全面自動化企業

    借助UiPath,您可以讓企 業中的任何人都能夠使用簡單的可視化設計工具來創建和使用機 器人,讓每個人都有機會成為自動化的創建者或貢獻者。想像一 下生產力能提升多少!

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    借助UiPath,您可以讓企 業中的任何人都能夠使用簡單的可視化設計工具來創建和使用機 器人,讓每個人都有機會成為自動化的創建者或貢獻者。想像一 下生產力能提升多少!

  • 什麼是機器人流程自動化?

    機器人流程自動化(RPA) 是一種軟件技術,可輕鬆創建、部署和管理 軟件機器人,模擬人類行為,與數字系統和軟件進行互動。軟件機器人 可像人類一樣工作,比如理解屏幕上的內容、正確完成按鍵、系統導 航、識別和提取數據,以及完成一系列的既定行為。但軟件機器人工作 速度比人類更快,更穩定,且無需站起來舒筋展骨或喝咖啡休息。

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  • RPA能帶來哪些業務優勢?

    機器人流程自動化簡化了工作流程,幫助企業獲得更高利潤,企業能夠 更靈活、更快速做出響應。由於RPA減少了單調的日常工作,它還能夠 提高員工滿意度、參與度和生產力。 RPA是非侵入性的,可快速實施,加速數字化轉型。而且,它非常適用 於那些缺少API、虛擬桌面基礎設施(VDI) 或數據庫訪問的原有系統的 自動化工作流程。

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    加速轉型

    全球63%的高管認為RPA是數字化 轉型的重要組成部分。

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    重大成本節約

    全球各行各業的企業都報告稱, RPA推動業務指標的快速提高。

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    靈活性提高

    RPA機器人可快速達到工作負荷高 峰,能夠對大型需求高峰做出反 .應。

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    精確度提高

    57%的受訪人指出RPA可減少人工
    失誤。

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    合規性更強

    92%的受訪人認為RPA的合規性已經"達到或超過預期”。

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    生產力提高

    全球68%的員工認為自動化提高了他們的生產力。

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    員工創造更多價值

    60%的高管認為RPA能讓員工專注於更具戰略性的工作。

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    員工幸福度提高

    57%的高管表示,RPA提高了員工參與度。

  • RPA技術變革

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    RPA技術將改變世界人民的工作方式。

    軟件機器人代替,人工從事重複性、低價值的工作,如登錄應用和系統、移動文件和文件夾、提取、複襲和插入數據、填寫表單、完成例行分析和報告等。高級機器人甚至還可以參與認知流程,如解釋文本、參與聊天和對話、理解非結構化數據、以及應用先進的機器學習模型做出複雜決策等。當機器人從事這些重複性、負荷的任務時,員工則可以解放出來,專注於他們更擅長、更有興趣做的工作:創新、協作、創造、與客戶互動等。企業也得到了提升:獲得更高的生產力、工作效率和靈活性。因此RPA正在改變人們的工作方式。

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    RPA應用領域有哪些?

    現在RPA推動眾多金融服務、醫療保健、裂造業、公共部門、零售等行業的企業已在金融、合規、法律、客戶服務、運營和IT等多個領域實施了RPA。而這才只是個開始。RPA適用領域廣泛,因此得到普遍應用。虛擬、高負荷、商業規則驅動、可重複的流程都是自動化的潛在目標- - -同時, 要求更高Al技能的認知流程也越來越成為自動化潛在目標。

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    RPA技術有哪些重要的特性和功能?

    創建和管理全企業範圍的RPA計劃,所需技術遠不止實現一個流程的自動化。您需要一個平台,一個可以助您創造和管理全企業範圍的新型能力,並助您實現RPA技術必須支持端到端,有能力發現無處不在的自動化機會,快速創建高性能機器人,並管理數千個自動化工作流程。

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    為什麼RPA成為世界.上發展最快的企業軟件?

    當您將RPA的
    ●RPA可幫助
    ●財務、客服、營銷、人力資源等各職能部門負責人均認為RPA可改進諸多
    ●從CEO的角度來看,與其它企業技術相比,RPA技術投資能夠快速實現ROI (投資回報率),且前期費用要小。
    ●IT主管發現,RPA的實施幾乎不會造成中斷。而且,由於軟件機器人能夠與原有系統兼容,易於訪問,因此RPA已成為數字化轉型的主要推動力量;且現代化的RPA技術提供可擴展的企業級平台。
    ●員工發現在日常工作中探用機器人助手非常簡便,而且RPA的低代碼方式可以讓他們成為平民開發者,可以自行開發簡單的自動化流程。

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    RPA和人工智能(AI)一樣嗎?

    RPA不是Al,AI也不是RPA。但首先,RPA技術現在可以將機器學習模型、自然語言處理(NLP)、字符和固像識别等形式的高級AI技能植入RPA機器人。賦予機器人這些AI技能極大地擴展了他們處理認知流程的能力,而認知流程需要:理解語音進行Al還能夠科學系統地識別潛在自動化機會,通過流程挖掘等RPA應用創建強大的自動化流程隊列。
    當企業需要加速將AI融入到一線活動和決策中時,許多企業發現RPA可以作為AI的“最後一英里”交付系統。配置的機器人可以將機器學習模型應用到自動化決策流程和分析中,將機器智能深入到日常操作。

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